Сессия #2. Практические аспекты применения BigData, ML, AI
Вопросы: От персонализированного маркетинга до предиктивного анализа, от автоматизации процессов до усовершенствования принятия решений — обсудим, как Big Data, ML и AI может максимально повысить эффективность компании. Опыт внедрения мер защиты персональных данных в соответствии с 152-ФЗ
Доклады:Как создать продукт, который приручит данные и заставит их работать на тебя. Построение Корпоративной системы управления данными в ОАО «РЖД»Ирина Долженко,
ОАО «РЖД»— История развития управления данными в ОАО «РЖД»
— Как создать единую точку правды для топ-менеджмента и повысить качество принятия управленческих решений
— Развитие собственных продуктов и обеспечение технологического суверенитета.
Информационная безопасность в облаке: как облачный провайдер защищает данные ЗаказчиковАндрей Васильев,
Cloud.ru— Как устроена безопасность облачного провайдера
— Как распределяется ответственность между заказчиком, провайдером и ЦОДом
— Как соблюдается аудит
— Какие требования облачный провайдер предъявляет к ЦОД с т.з. безопасности, аттестации
— Как обеспечивается соответствие 152-ФЗ
Панельная дискуссия:Бигдата против Инфобезы: простить нельзя помиловатьЧем проще доступ к данным и чем детальнее они, тем более точными будут модели, а значит и большим бизнес-эффект. Но полный доступ к детальным данным - угроза безопасности. Где баланс между детализацией и безопасностью? И правда ли существует такой конфликт или бизнес-ценность можно получить и из полностью деперсонализированных данных?
Участники дискуссии:
- Ирина Долженко, РЖД
- Владимир Морозов, Центр искусственного интеллекта НИУ ВШЭ
- Никита Зелинский, МТС Big Data
- Вадим Табаков, Cloud.ru
- Сергей Половников, ФГУП Защита Инфотранс
- Артем Катараев, IXcellerate